Banamex - Cloudera Senior Tech Lead - C13 - Ciudad De Mexico

• Integrates subject matter and industry expertise within a defined area.
• Contributes to data analytics standards around which others will operate.
• Applies in-depth understanding of how data analytics collectively integrate within the sub-function as well as coordinate and contribute to the objectives of the entire function.
• Employs developed communication and diplomacy skills are required in order to guide, influence and convince others, in particular colleagues in other areas and occasional external customers.
• Resolves occasionally complex and highly variable issues.
• Produces detailed analysis of issues where the best course of action is not evident from the information available, but actions must be recommended/ taken.
• Responsible for volume, quality, timeliness and delivery of data science projects along with short-term planning resource planning.
• Appropriately assess risk when business decisions are made, demonstrating particular consideration for the firm's reputation and safeguarding Citigroup, its clients and assets, by driving compliance with applicable laws, rules and regulations, adhering to Policy, applying sound ethical judgment regarding personal behavior, conduct and business practices, and escalating, managing and reporting control issues with transparency.

• 6-10 years experience usisng codes for statistical modeling of large data sets

• Bachelor’s/University degree or equivalent experience, potentially Masters degree

Descripción del puesto de Cloudera Senior Tech Lead

Responsable de diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en Cloudera para proyectos de big data. Trabaja en la creación de arquitecturas de datos robustas, asegurando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y eficiencia de las plataformas y servicios de datos. Colabora con equipos técnicos y de negocio para alinear las soluciones con los objetivos estratégicos de la organización.

Formación Académica:

• Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Ingeniería de Software, Telecomunicaciones o carrera afín.
• Deseable maestría en Ciencias de Datos, Ingeniería de Software, o Administración de Tecnología.

Certificaciones:

• Certificación en Cloudera (CDP Administrator, CDP Data Engineer, CDP Data Analyst, etc.).
• Certificaciones relacionadas con big data (Apache Hadoop, Apache Spark).
• Conocimientos en plataformas de nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Certificaciones en seguridad de datos (deseable).

Responsabilidades:

Diseño e Implementación:

• Diseñar arquitecturas de datos basadas en Cloudera y tecnologías relacionadas (Hadoop, Spark, Hive, Impala, etc.).
• Implementar soluciones escalables para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Infraestructura:

• Gestionar y optimizar clústers de Cloudera en entornos on-premises o en la nube.
• Supervisar la integración de herramientas de big data con sistemas empresariales existentes.

Colaboración:

• Trabajar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para definir estrategias de datos.
• Documentar arquitecturas y soluciones técnicas.

Optimización y Seguridad:

• Asegurar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos en las plataformas.
• Implementar medidas de seguridad para la protección de datos sensibles.

Monitoreo y Mejora:

• Supervisar el desempeño de los clústeres y proponer mejoras.
• Resolver incidentes relacionados con el entorno de big data.

Capacitación:

• Proveer orientación técnica y capacitación a equipos internos.

Conocimientos Técnicos:

Cloudera y Big Data:

• Administración de clústeres Cloudera (CDP, Cloudera Manager).
• Uso de herramientas como Hive, Impala, HBase, Oozie, Sqoop, Kafka, Flume, y Spark.
• Experiencia con HDFS (Hadoop Distributed File System).

Bases de Datos y Lenguajes de Consulta:

• Experiencia con SQL, NoSQL (Cassandra, MongoDB).
• Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python, Java, Scala o R.

Infraestructura y Redes:

• Experiencia con sistemas operativos Linux (Red Hat, CentOS, Ubuntu).
• Configuración de entornos virtualizados o en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimientos de redes y seguridad (protocolos, firewalls, cifrado).

Herramientas de DevOps:

• Familiaridad con herramientas de orquestación y automatización (Ansible, Terraform, Kubernetes).
• Experiencia con sistemas de control de versiones (Git, GitLab).

Seguridad y Gobernanza:

• Implementación de políticas de gobernanza de datos (Apache Ranger, Atlas).
• Conocimiento de normativas de privacidad y protección de datos (GDPR, CCPA).

Habilidades Blandas:

• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinario.
• Pensamiento estratégico y enfoque en la resolución de problemas.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y de alta presión.

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Job Family Group:

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Job Family:

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Time Type:

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